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Registros recuperados : 13 | |
2. | | MOTA, R. R.; TEMPELMAN, R. J.; CARDOSO, F. F.; AGUILAR, I. G.; LOPES, P. S. Genomic wide-selection for tick resistance in Hereford and Braford cattle via reaction norm model. In: WORLD CONGRESS ON GENETICS APPLIED TO LIVESTOCK PRODUCTION, 10., 2014, Vancouver, British Columbia, Canada. Proceedings... Champaign: ASAS, 2014. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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4. | | MOTA, R. R.; SILVA, F. F.; LOPES, P. S.; TEMPELMAN, R. J.; SOLLERO, B. P.; AGUILAR, I.; CARDOSO, F. F. Analyses of reaction norms reveal new chromosome regions associated with tick resistance in cattle. Animal, v. 12, n. 2, p. 205-214, Feb. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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6. | | MOTA, R. R.; MARQUES, L. F. A.; LOPES, P. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. G. da. Inclusão de animais oriundos da técnica de transferência de embriões, na estimação de parâmetros genéticos de bovinos da raça Simental. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 9., 2012, João Pessoa. Trabalhos. João Pessoa: Sociedade Brasileira de Melhoramento Animal, 2012. Disponibilizado online. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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7. | | SILVA, D. A. da; SILVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; JUNQUEIRA, V. S.; SILVA, A. A. da; MOTA, R. R.; LOPES, P. S. Contemporary groups in the genetic evaluation of Nellore cattle using Bayesian inference. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 8, p. 643-651, fev. 2017. Título em português: Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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8. | | MOTA, R. R.; LOPES, P. S.; TEMPELMAN, R. J.; SILVA, F. F.; AGUILAR, I.; GULIAS GOMES, C. C.; CARDOSO, F. F. Genome-enabled prediction for tick resistance in Hereford and Braford beef cattle via reaction norm models. Journal of Animal Science, v. 94, n. 5, p. 1834-1843, May 2016. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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9. | | MOTA, R. R.; MARQUES, L. F. A.; LOPES, P. S.; SILVA, L. P. da; RESENDE, M. D. V. de; TORRES, R. A. Genetic evaluation using multi-trait and random regression models in Simmental beef cattle. Genetics and Molecular Research, v. 12, n. 3, p. 2465-2480, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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10. | | LAGROTTA, M. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; DUARTE, D. A. S.; AZEVEDO, C. F.; MOTA, R. R. Computação paralela aplicada à seleção genômica via inferência Bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 35, n. 3, p. 440-448, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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11. | | MOTA, R. R.; LOPES, P. S.; MARQUES, L. F. A.; SILVA, L. P. da; RESENDE, M. D. V. de; TORRES, R. de A. The influence of animals from embryo transfer on the genetic evaluation of growth in Simmental beef cattle by using multi-trait models. Genetics and Molecular Biology, v. 36, n. 1, p. 43-49, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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12. | | MOTA, R. R.; LOPES, P. S.; MARQUES, L. F. A.; SILVA, L. P.; PESSOA, M. C.; TORRES, R. A.; RESENDE, M. D. V. de. Influence of animals obtained using embryo transfer on the genetic evaluation of growth in Simmental beef cattle with random regression models. Genetics and Molecular Research, v. 12, n. 4, p. 5889-5904, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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13. | | SANTOS, P. M. dos; NASCIMENTO, A. C. C.; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F.; MOTA, R. R.; GUIMARÃES, S. E. F.; LOPES, P. S. Use of regularized quantile regression to predict the genetic merit of pigs for asymmetric carcass traits. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 9, p. 1011-1017, Sept. 2018. Título em português: Uso da regressão quantílica regularizada para predição de mérito genético em suínos quanto a características assimétricas de carcaça. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 13 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
13/09/2017 |
Data da última atualização: |
13/09/2017 |
Autoria: |
SILVA, D. A. da; SILVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; JUNQUEIRA, V. S.; SILVA, A. A. da; MOTA, R. R.; LOPES, P. S. |
Afiliação: |
Delvan Alves da Silva, Universidade Federal de Viçosa/Departamento de Zootecnia; Fabyano Fonseca e Silva, Universidade Federal de Viçosa/Departamento de Zootecnia; Henrique Torres Ventura, Associação Brasileira dos Criadores de Zebu; Vinícius Silva Junqueira, Universidade Federal de Viçosa/Departamento de Zootecnia; Alessandra Alves da Silva, Universidade Federal de Viçosa/Departamento de Zootecnia; Rodrigo Reis Mota, Gembloux Agro-Bio Tech, Université de Liège; Paulo Sávio Lopes, Universidade Federal de Viçosa/Departamento de Zootecnia. |
Título: |
Contemporary groups in the genetic evaluation of Nellore cattle using Bayesian inference. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 8, p. 643-651, fev. 2017. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the criteria for the formation of contemporary groups (CGs) in the genetic evaluation of body weight at weaning in Nellore cattle. A total of 713,474 records from 3,066 herds located in Midwestern and Northern Brazil were used. Data were obtained from the genealogical registry of zebu breeds of the Brazilian association of zebu breeders. Data structures were defined based on the number of standard deviations (SDs) for outlier removal (±2.0, ±2.5, ±3.0, and ±3.5) and on the minimal number of animals per CG (3, 7, and 15). Genetic evaluation was performed with an animal model using Bayesian inference. Data structures with ±3.5 SDs and CG with at least 15 animals presented the highest additive genetic variance (82.65±2.93), and those with ±2.0 SDs and CG with at least 3 animals showed the lowest one (60.23±1.96). The proper formation of CGs results in better-quality data archives, allowing to obtain more trustable estimates for the genetic parameters. Better selection responses are obtained when the following criteria are adopted for the removal of outliers: 2.5, 3.0, and 3.5 standard deviations and a minimum of 15 animals per contemporary group. |
Palavras-Chave: |
Herdabilidade; Outliers. |
Thesaurus NAL: |
Heritability; Zebu. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163764/1/Contemporary-groups-in-the-genetic.pdf
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Marc: |
LEADER 02033naa a2200253 a 4500 001 2075526 005 2017-09-13 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, D. A. da 245 $aContemporary groups in the genetic evaluation of Nellore cattle using Bayesian inference. 260 $c2017 500 $aTítulo em português: Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana. 520 $aThe objective of this work was to evaluate the criteria for the formation of contemporary groups (CGs) in the genetic evaluation of body weight at weaning in Nellore cattle. A total of 713,474 records from 3,066 herds located in Midwestern and Northern Brazil were used. Data were obtained from the genealogical registry of zebu breeds of the Brazilian association of zebu breeders. Data structures were defined based on the number of standard deviations (SDs) for outlier removal (±2.0, ±2.5, ±3.0, and ±3.5) and on the minimal number of animals per CG (3, 7, and 15). Genetic evaluation was performed with an animal model using Bayesian inference. Data structures with ±3.5 SDs and CG with at least 15 animals presented the highest additive genetic variance (82.65±2.93), and those with ±2.0 SDs and CG with at least 3 animals showed the lowest one (60.23±1.96). The proper formation of CGs results in better-quality data archives, allowing to obtain more trustable estimates for the genetic parameters. Better selection responses are obtained when the following criteria are adopted for the removal of outliers: 2.5, 3.0, and 3.5 standard deviations and a minimum of 15 animals per contemporary group. 650 $aHeritability 650 $aZebu 653 $aHerdabilidade 653 $aOutliers 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aVENTURA, H. T. 700 1 $aJUNQUEIRA, V. S. 700 1 $aSILVA, A. A. da 700 1 $aMOTA, R. R. 700 1 $aLOPES, P. S. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 52, n. 8, p. 643-651, fev. 2017.
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